Stage - Analyste Data Science/Mining

Description du poste

Localisation : Reims, Siège social du Crédit Agricole Nord Est, 25 Rue LIBERGIER, Direction Financière et Marketing.

Métier préparé : Analyste Data Science/Mining

Durée du stage : 6 mois

Nombre de postes à pourvoir : 2

Vous préparez un diplôme de niveau BAC+5, de type master ou diplôme d'école d'ingénieur, idéalement avec les spécialisations suivantes :  Big Data / Data engineer / Intelligence Artificielle /  Mathématiques / Statistiques / Data Analyse/ Data Science

Le Crédit Agricole du Nord Est vous offre la possibilité, au sein d'une équipe jeune et dynamique, composée de 3 Data scientists, de découvrir nos différents métiers et contribuer à l'efficacité de notre stratégie commerciale au service de nos clients.

Vous travaillerez en coordination avec les services Marketing, CRM opérationnel, crédits, finance, transition énergétiques… de 2 Caisses Régionales du Crédit Agricole. 

Vous portez de l'intérêt à ces enjeux, ce poste est fait pour vous !

Selon votre profil, vous serez amené à :

Missions profil Data Science/Mining :

• Réaliser des scores prédictifs d’appétence ou comportementaux, des typologies de clientèle ou des segmentations,
• Réaliser des études descriptives et de cartographies
• Mener des travaux de création d’indicateurs ou d’outils de pilotage.
• Comprendre l’écosystème bancaire et son environnement technique
• Mettre à jour / produire des scores et typologies de clientèle
• Réaliser des analyses statistiques descriptives
• Rédiger les rapports de ces études
• Développer des outils de reporting

Missions profil Data Engineer : 

• Développer des projets Big Data
• Contribuer à l’amélioration de l’efficacité des traitements de production.
• Industrialiser / améliorer les traitements de production des différentes solutions (SAS, Cloudera, Hive, solution privative)
• Réécrire des programmes de scores d’appétence en langage Python 
• Comprendre l’architecture (plateforme Big Data, outils et structuration des données)
• Mettre en production industrielle des modèles soumis par le Groupe national (ex : programme d’audit)
• Optimiser le parcours client à l’aide des données de webtracking
• Rédiger des procédures
• Contribuer à la montée en compétence de l’équipe sur ces nouvelles technologies

Missions communes aux 2 postes :

• Afin de suivre les travaux et leur qualité, il vous est également demandé de :
• Communiquer régulièrement l’avancement à l’aide d’un outil de suivi interne
• Participer à la fiabilisation des données utilisées dans les datamarts
• Contribuer à l’amélioration de l’efficacité en optimisant les ciblages/modèles et en automatisant les tâches répétitives
• Respecter et de faire évoluer les process et procédures internes
• Mesurer les charges passées sur chacun des projets et en effectuer le bilan

Profil

Compétences requises : 

• Capacité à mener un projet (méthodologie et posture)
• Aisance à communiquer avec d’autres entités au sein du Groupe
• Autonomie et ténacité 
• Rigueur, esprit méthodique et respect des délais
• Capacité de réflexion et de synthèse
• Capacité d’adaptation
• Curiosité et esprit d’équipe

Compétences spécifiques au profil DATA Science/Mining :

• Maîtrise de Python et/ou SQL/NoSQL (SAS)
• Connaissance en Spark, Hive
• Connaissances statistiques

Compétences spécifiques au profil DATA Engineer

• Maîtrise de SAS et/ou python
• Connaissance d’un outil de dataviz et/ou de géomarketing
• Connaissance des méthodes de scoring (régression, réseau de neurones, etc.), de classification (k-means, CAH, etc.) et des notions de Big Data

😉  Nous sommes avant tout à la recherche d'une personnalité qui saura s'épanouir au sein de notre équipe. Votre envie de découvrir nos métiers et notre domaine d'activité sera déterminante dans notre processus de recrutement !