Data scientist H/F

Description du poste

Votre prochain challenge pro. est ici !

Le Crédit Agricole de Champagne-Bourgogne a créé une suite de logicielle nommée SoLead qui gère la captation, le stockage, la priorisation, le traitement et le pilotage des leads digitaux pour la France et d’autres pays.
Est alors né le service Solead. C’est ici qu’Elodie, votre future manager et vos 11 futurs collègues (web analyst, développeur full stack, lead développeur et product owner) ont hâte de vous accueillir.

Deux grandes missions vous attendent : contribuer à l'amélioration continue de Solead et favoriser le développement des usages métiers liés aux leads digitaux.

Vous allez :
- Mettre en œuvre la liaison entre la suite applicative SoLead et le SI du Groupe,
- Optimiser les flux de données sur des cas d’usages identifiés,
- Prendre part activement à la fiabilité des données exploitées ou restituées dans les applications et études mises à disposition des entités concernées.
- Vous assurer de la captation, du maintien et de l'évolution du traitement des données
- Contribuer à définir les orientations stratégiques data de Solead en lien avec les évolutions structurelles du groupe
- Développer des synergies avec les équipes data des clients internes (les Caisses Régionales et Crédit Agricole d’autres pays) pour permettre à Solead de s'adapter aux enjeux de l'activité
- Prendre part aux échanges avec la communauté data du groupe et impulser une dynamique autour de l'exploitation des données liées aux leads digitaux
- Maintenir une documentation à jour afin de garantir une exploitation efficace aux utilisateurs

Elodie sera à votre écoute si vous souhaitez apporter de nouvelles solutions pour une meilleure collecte et exploitation des données, l’utilisation de nouveaux outils, etc.

Profil

Pour réussir ces missions

Issu.e d’un master en maths appliquées, informatique décisionnelle, data science, statistiques…vous maitrisez SQL/NoSQL et les langages tels que C++, Java, Python, R….
Vous avez une appétence en algorithmes et méthodes de machine learning/deep learning. Des connaissances sur des technologies de type SAS, Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka, Map Reduce, TensorFlow, PyTorch, Caffe, Keras, Onnx…

Vous savez lire et vous exprimer dans un anglais technique.

Méthodique et organisé.e, à l'aise avec la communication orale et écrite, pédagogue, vous savez vous mettre à la portée de ses interlocuteurs et convaincre.

Enfin, vous savez travailler en mode projet et collaborer avec différents interlocuteurs.

Et vous vous demandez pourquoi nous rejoindre ?

• Travailler au sein d’une équipe dynamique et conviviale.
• Intégrer une entreprise toujours en mouvement, innovante et leader sur son secteur. Une entreprise attachée à des valeurs humaines et de proximité, actrice sur son territoire en matière de RSE.
• Bénéficier des évolutions potentielles nombreuses au sein du Groupe.

Vos avantages : Statut cadre, 13ème mois, intéressement entre 2 et 4 mois de salaire/an (PEE et PERCO), une mutuelle prise en charge à 90%, des avantages sur certains produits bancaires et d’assurances, un accord de télétravail, une restauration d’entreprise sur place, une prise en charge des transports en commun à 75%, des jours de RTT (poste à 39h/sem), un CE (voyages, location saisonnière, chèques vacances…), une prime de titularisation, une aide financière mensuelle pour les enfants à charge.

Salaire Brut Fixe 41.7 K€